“Seminggu sebelum badai menerjang, Linda Dillman (CIO Wal-Mart) mengontak staffnya untuk memaparkan apa yang harus dilakuakn Wal-Mart dengan stok penjualan. Berdasarkan data saat badai Charley menyerang beberapa waktu sebelumnya, ternyata penjualan Pop Tarts rasa strawbery meningkat tujuh kali, selain itu juga ada bir dan senter. Berbekal informasi ini, gerai Wal-Mart yang berada di daerah yang diperkirakan akan dilalui badai, menambah stok tiga jenis produk tersebut. Hasilnya, ketiga jenis barang ini ludes terjual dalam beberapa hari sebelum badai menerjang”.

Itulah sepintas kegunaan dari Data Science dan khususnya peran Data Scientist. Dengan Data Scientist perusahaan bisa memperkirakan apa yang akan terjadi dan melakukan apa yang dianggap perlu, bukan lagi sekadar menunggu apa yang akan terjadi dan baru bertindak belakangan.

•  Menceritakan Angka

Sebagaimana halnya pengembang software, pakar SEO, desain grafis serta manajer media sosial yang telah meramaikan dunia bisnis selama bertahun-tahun sebelumnya, TI kini juga diramaikan oleh satu jenis profesi baru, yakni Data Scientist. Apa sih Data Scientist itu? Data Scientist bertugas menafsirkan dan mengubah data menjadi sebuah paparan yang mengisahkan sesuatu. Ketika orang awam hanya menganggap tabel-tabel tidak lebih sebagai sekumpulan angka, Data Scientist akan mengkombinasikan aneka angka ini menjadi sebuah paparan utuh, yang menceritakan sebuah informasi. Mereka lalu akan menggunakan informasi ini untuk membantu bisnis mencapai target dan tujuannya. Dengan melihat berbagai sumber data dan hasil dari pengolahan data ini, Data Scientist mampu menghubungkan aneka informasi untuk membantu perusahaan memahami situasi tertentu dan mengambil keputusan bisnis yang sesuai dengan situasi tersebut.

Data Scientist merupakan kombinasi dari “kemampuan matematika dan pengetahuan analitis” dan bukan sekadar orang yang bisa menjalankan spreadsheet. Oleh sebab itu Data Scientist membutuhkan pendidikan tinggi yang memang berkaitan dengan hal ini. Para pengamat menyatakan bahwa kemampuan yang dimiliki para Data Scientist ini membuatnya sangat dibutuhkan tapi sekaligus sulit di dapat. Keberadaan Data Scientist tergolong langka. Para Data Scientist ibarat “produk” yang banyak dicari pada momen tertentu dan semua orang berlomba mendapatkannya serta bersedia membayar berapapun untuk mendapatkannya.

• Masih Langka

Data Science merupakan cabang ilmu yang relatif baru, dimana istilah ini baru digulirkan pada sekitar tahun 2001. Di masa kini, penerapan Data Science umumnya  dan Data Scientist khususnya telah berkembang di berbagai industri termasuk keuangan, energi, travel, pemerintahan serta universitas. Profesi Data Scientist lambat laun kian diburu perusahaan diseluruh dunia. Di AS sendiri, permintaan akan Data Scientist tergolong besar namun, tenaga yang bisa mengisi posisi ini tergolong jarang. Tingginya permintaan terhadap Data Scientist ini disebabkan karena industri melihat pentingnya analisis data untuk mendukung pertumbuhan bisnis. Kemampuan untuk memungut data (memahaminya, mengolahnya, mengambil manfaat darinya, memvisualkannya dan mengkomunikasikannya) merupakan keahlian penting dalam dekade mendatang.

• Siap Memanfaatkan Data Scientist?

Tantangan terbesar dalam mencari dan memperkerjakan Data Scientist adalah memahami apakah bisnis atau usaha anda memang sungguh-sungguh membutuhkan keberadaan Data Scientist ini? Berikut merupakan poin-poin dalam menentukan apakah perusahaan membutuhkan keberadaan Data Scientist atau tidak :

1. Apakah perusahaan memiliki ekosistem yang tepat?
2. Apakah budaya perusahaan siap untuk menampung Data Scientist?
3. Mulailah menjadi seorang Data Scientist
4. Memanfaatkan mitra

Data Scientist dibagi menjadi dua kategori, yakni Vertical Data Scientist (yaitu orang teknis yang menguasai suatu teknik atau penggunaan aplikasi secara mendalam) serta Horizontal Data Scientist (yaitu orang yang menguasai bisnis atau data driven)